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Formação docente, inteligência artificial e metodologias ativas: potencialidades para o processo de ensino e aprendizagem

Artigo científico publicado na Aposta: Revista de Ciencias Sociales analisa como a formação docente pode integrar inteligência artificial e metodologias ativas de maneira crítica, ética e pedagogicamente fundamentada.

O que este artigo entrega

Uma leitura fundamentada sobre como formação docente, inteligência artificial e metodologias ativas podem se conectar de maneira crítica, ética e pedagogicamente coerente.

Produção científica que conecta formação docente, inteligência artificial e práticas educacionais orientadas por evidências.

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Formação docente no centro da transformação

A pesquisa analisa as potencialidades da formação docente para integrar inteligência artificial e metodologias ativas ao processo de ensino e aprendizagem. O estudo parte de uma questão decisiva para a educação contemporânea: tecnologias avançadas só produzem inovação pedagógica quando professores estão preparados para utilizá-las de forma crítica, planejada e coerente com os objetivos educacionais.

Carlos Eduardo Severino participa como coautor do artigo, que reúne pesquisadores de diferentes instituições e áreas de formação. A publicação amplia a produção científica associada à CES nos campos da inteligência artificial, educação, tecnologia e desenvolvimento profissional.

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Como o estudo foi desenvolvido

O trabalho adotou uma revisão de escopo da literatura. As buscas foram realizadas nas bases SciELO, Scopus, Directory of Open Access Journals e Google Acadêmico, considerando estudos revisados por pares, publicados em português, desenvolvidos no contexto brasileiro e disponibilizados integralmente entre 2020 e 2024.

A análise qualitativa e categorial permitiu mapear contribuições científicas sobre formação docente, inteligência artificial, tecnologias digitais, metodologias ativas e processos de ensino e aprendizagem.

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Principais evidências

Os resultados indicam que ferramentas baseadas em inteligência artificial podem apoiar a personalização da aprendizagem, o planejamento pedagógico, o acompanhamento individualizado dos estudantes e a criação de ambientes educacionais mais interativos.

Essas possibilidades dependem do desenvolvimento de competências digitais, pedagógicas e éticas pelos docentes. O estudo reforça que a tecnologia, isoladamente, não garante inovação e não substitui a mediação humana necessária à construção de experiências educacionais significativas.

Princípio central

A tecnologia só se transforma em inovação quando amplia a capacidade humana de ensinar, aprender e decidir com propósito.

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Inteligência artificial e metodologias ativas

As metodologias ativas assumem papel complementar ao estimular protagonismo discente, colaboração, autonomia e resolução de problemas. Quando articuladas à inteligência artificial, podem favorecer experiências de aprendizagem mais personalizadas, participativas e contextualizadas.

A publicação também destaca desafios relacionados à formação continuada, infraestrutura, inclusão digital, privacidade, confiabilidade das informações e uso responsável de dados educacionais.

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Contribuição para a educação

O artigo conclui que a formação docente é o elemento central para transformar tecnologias inteligentes em instrumentos de inovação pedagógica. O futuro da educação digital não depende apenas do avanço tecnológico, mas da capacidade humana de aplicar esses recursos com consciência, rigor e propósito.

A pesquisa foi publicada em 2026 na Aposta: Revista de Ciencias Sociales, volume 24, número 115, sob licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.

Referência e fonte científicaAcessar texto original
Fonte
Aposta: Revista de Ciencias Sociales
Identificação
v. 24 · n. 115 · e1302
DOI
10.23900/ra.v24i115.1302
Autores
Ramon Vaz dos Santos; Carlos Eduardo Severino; Germano Alves Cavalcante; Inaldo Jerfson Sobreira da Silva; Carla Valéria Ferreira Tavares; Antonio Silva da Cruz; Miriam Alves da Silva Cunha; Gabriel Borges Macedo; Alice Mirelly de Lima Guimarães
Como citar

SANTOS, Ramon Vaz dos et al. Formação docente, inteligência artificial e metodologias ativas: potencialidades para o processo de ensino e aprendizagem. Aposta: Revista de Ciencias Sociales, v. 24, n. 115, e1302, 2026. DOI: 10.23900/ra.v24i115.1302.

Sobre esta página

Esta página apresenta uma síntese editorial do estudo. Para consultar metodologia, resultados, referências e texto integral, acesse a publicação oficial pelo DOI informado.

Conhecimento conectado à prática.

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